人工智能学院成功召开了《人工智能导论》通识课程集体备课会。本次会议旨在进一步提升通识课程的教学质量，优化课程内容设计，并重点围绕“人工智能基础软件开发”这一核心模块进行了深入研讨与交流。

备课会上，学院教学负责人首先强调了《人工智能导论》课程在普及人工智能知识、培养学生计算思维与创新意识方面的重要作用。作为面向全校各专业学生的通识选修课，课程需要兼顾专业性与普及性，既要展现人工智能领域的宏观图景与发展前沿，也要确保非专业学生能够理解并掌握基础概念与实践技能。

会议的核心议题聚焦于“人工智能基础软件开发”教学模块的构建与实施。与会教师一致认为，在当今AI技术深度融入各行业的背景下，让学生了解并初步体验AI软件的开发流程，对于理解人工智能原理、激发学习兴趣至关重要。

针对该模块，教师们展开了热烈讨论：

1. 内容设计：确定了从Python编程基础、常用AI开发库（如NumPy, Pandas, scikit-learn）的介绍，到结合具体案例（如简单图像分类、文本情感分析）的实践教学路径。强调以项目驱动，引导学生从“调包使用”逐步过渡到理解模型搭建与训练的基本逻辑。
2. 教学资源：计划整合在线编程平台、开源数据集和预训练模型，降低环境配置门槛，让学生能快速上手，专注于逻辑与创意的实现。将开发配套的实验指导手册和在线答疑资源。
3. 考核方式：拟采用“理论测验+小型软件开发项目”相结合的方式，重点考查学生对基础概念的理解以及运用工具解决实际问题的能力。

会议还就如何将伦理、安全与社会影响等内容有机融入技术教学进行了探讨，旨在培养学生的负责任创新意识。

本次集体备课会明确了教学重点，统一了教学思路，并汇集了集体的智慧与经验。人工智能学院将持续推进课程建设与教学改革，致力于将《人工智能导论》打造成一门深受学生喜爱、富有成效的优质通识课程，为培养跨学科的复合型人才奠定坚实基础。